Los empleos de «big data» más buscados

Un estudio calcula que en los próximos años el sector relacionado con la ciencia de los datos requerirá 5 millones de puestos de trabajo. Las grandes compañías buscan perfiles específicos


Las profesiones relacionadas con el big data (reunir, seleccionar, examinar y saber interpretar datos para poder usarlos de forma estratégica) están siendo tan demandadas que incluso es posible que no haya suficientes profesionales para cubrir esta exigencia. El estudio Forecast: Enterprise Software Markets, Worldwide, 2014-2021, publicado en el 2017 por la consultora Gartner, ya advertía que el mercado mundial de macrodatos se había duplicado en cuatro años y que la demanda de servicios se había incrementado de tal forma que eran necesarios alrededor de cinco millones de puestos de trabajo en todo el mundo para satisfacer las necesidades de este sector.

No es el único indicador: según el informe Epyce 2018: Posiciones y competencias más demandadas, elaborado por la EAE Business School, los perfiles profesionales vinculados al big data y la ciencia de datos serán los más solicitados en los próximos años en España. Y otro estudio del año pasado, realizado por el Tech Cities Job Watch de Experis, también reconocía que el requerimiento de habilidades y profesionales de macrodatos había aumentado casi el 80 % en los últimos doce meses.

Las pymes buscan profesionales que puedan recoger los datos, analizarlos y garantizar su seguridad

Las pequeñas y medianas empresas necesitan profesionales «que puedan recoger los datos de la empresa, almacenarlos, garantizar su seguridad y tratarlos adecuadamente, y que sean capaces de responder a las preguntas que plantea la dirección», explica Teresa Sancho, directora del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). «En este caso, se busca una persona versátil que tenga la formación necesaria para abordar todo el ciclo de vida de los datos y que sea capaz de dar respuesta al reto que se plantea. Sin embargo, las grandes compañías buscan especialistas que desarrollen su trabajo en un área específica», apunta. En ese sentido, hay cinco perfiles que se vislumbran como especialmente interesantes:

Mánager o consultor. Tiene un rol directivo que implica la toma de decisiones. Plantea el proyecto y organiza los equipos definiendo objetivos y fases, además de presentar los resultados. Idealmente cuenta con un equipo de profesionales a los que coordina. «Se encarga del buen funcionamiento del proyecto, actuando de intermediario entre el equipo de analistas, científicos y arquitectos de datos y el cliente. Debe comprender el problema que es necesario resolver y las preguntas que hay que responder. También conoce la tecnología, aunque no se encarga de su desarrollo», explica Jordi Casas, director del máster de Ciencia de Datos de la UOC.

Analista de datos. Es el profesional que procesa los datos con los que ya cuenta la empresa. Su labor es experimentar y visualizar lo que aportan esos datos. Usa algoritmos existentes para analizar los datos, generalmente en soluciones empaquetadas, es decir, productos integrados que realizan los procesos de análisis de principio a fin. «Entre sus tareas habituales está la explotación de las bases de datos para obtener informes y cuadros de mando sobre, por ejemplo, cómo evolucionan las ventas de ciertos productos o en determinadas zonas geográficas», apunta Casas.

Cientí?co de datos. Se encuentra en un nivel superior al analista de datos, por lo que es capaz de hacer aportaciones en los algoritmos para proporcionar soluciones particulares a un problema específico. Si los algoritmos que existen no sirven para contestar la pregunta de forma adecuada, puede plantear modificaciones en estos o diseñar nuevos algoritmos, proporcionando valor añadido. Según explica Casas, entre sus tareas habituales está la creación de modelos de aprendizaje automático para, por ejemplo, predecir el consumo de un determinado producto o el comportamiento de un nuevo cliente. El científico de datos desarrolla sus propios modelos en lenguajes de programación, como serían por ejemplo Python o R.

Arquitecto o ingeniero de datos. Su labor es encargarse de las plataformas de datos. Se ocupa del sitio donde están los datos, es decir, de la plataforma y el hardware, además de la seguridad del sistema. Tiene el conocimiento necesario para manejar la infraestructura y la arquitectura que soporta los ceros y los unos. Si aumenta el volumen de datos porque hay nuevas fuentes o más clientes o porque se incrementa el número de variables que es necesario analizar, debe redimensionar el hardware.

Arquitecto o ingeniero de macrodatos (big data architect o big data engineer). La diferencia con el anterior es que los sistemas con los que trabaja se caracterizan por manejar un volumen de datos mucho mayor, puesto que está especializado en grandes volúmenes de datos. Cuenta con la formación necesaria para trabajar con nuevas herramientas que permiten manejar volúmenes muy altos de datos.

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