Un modelo de IA validado en Santiago predice la aparición de la diabetes con una antelación de doce años
SOCIEDAD
La herramienta GluFormer, fruto de la colaboración de un equipo internacional, supera la precisión de las herramientas clínicas actuales
20 ene 2026 . Actualizado a las 16:38 h.Una investigación internacional publicada recientemente en Nature ha dado lugar al nacimiento de GluFormer, un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de desarrollar diabetes o eventos cardiovasculares graves —como infartos e ictus— con una antelación de hasta doce años. El modelo ha sido desarrollado por el Instituto Weizmann de Israel e ingenieros de Nvidia. Parte de la validación de los resultados se realizó en 600 adultos que fueron seguidos durante once años por un equipo de la Facultad de Medicina de la Universidade de Santiago liderado por Francisco Gude.
La herramienta, que supera en precisión a las herramientas clínicas estándar actuales como el análisis de hemoglobina glicosilada (HbA1c), se apoya en el análisis de datos masivos procedentes de la monitorización continua de glucosa, permitiendo una detección temprana en una escala nunca antes alcanzada.
GluFormer «abre a porta a intervencións preventivas e terapéuticas máis temperás e personalizadas (incluída a nutrición de precisión), optimizando o seguimento clínico en prediabetes, diabetes, obesidade e diabetes xestacional», según explica el profesor Francisco Gude.,
La herramienta de IA se entrenó con más de diez millones de mediciones de más de 14.000 personas adultas, la mayoría de ellas sin diabetes. Tras el entrenamiento, el modelo aprendió representaciones que se aplicaron con éxito a 19 cohortes externas de distintas etnias, grupos de edad y condiciones de salud, entre ellas prediabetes, diabetes tipo 1 y 2, diabetes gestacional y obesidad. Esas representaciones, según apunta Gude, «melloraron de forma importante a predición de niveis de glucosa con respecto ao que proporcionan as medicións basais tradicionais».
El desarrollo tecnológico de GluFormer tuvo su epicentro en Israel, liderado por el profesor Eran Segal del Instituto Weizmann —pionero en nutrición de precisión— junto a ingenieros del centro de investigación de IA de Nvidia. La herramienta fue entrenada mediante el Proyecto 10k, un ambicioso mapeo de datos de más de 14.000 voluntarios. Según Gal Chechik, director de investigación de IA en Nvidia, este éxito demuestra el enorme potencial de integrar la computación de alto nivel en la lucha contra la «crisis mundial de la diabetes», una enfermedad que afecta ya a más de 800 millones de personas y que la OMS vincula directamente con fallos renales y millones de muertes cardiovasculares.
El equipo de Santiago confirmó que las representaciones aprendidas por la IA predecían con exactitud no solo la progresión de la enfermedad, sino también la mortalidad cardiovascular. Esta aportación gallega fue clave para demostrar que el modelo funciona con éxito en diversas etnias y condiciones de salud, desde la obesidad hasta la diabetes gestacional.
Con el respaldo de instituciones de Australia, Estados Unidos, Suiza y Dinamarca, GluFormer se posiciona como un «modelo fundacional» en la salud metabólica. Este avance no solo facilita la toma de decisiones médicas preventivas, sino que abre la puerta a una nutrición de precisión totalmente personalizada. Al cerrar el ciclo entre la monitorización constante y la predicción terapéutica, los investigadores confían en frenar una epidemia global que, según las proyecciones actuales, podría afectar a más de 1.300 millones de personas para el año 2050.