Informática para detectar las enfermedades del ojo

r. r. REDACCIÓN / LA VOZ

SOCIEDAD

Un investigador de la UDC desarrolla un sistema automático que mejora la fiabilidad de las imágenes médicas

24 feb 2018 . Actualizado a las 05:00 h.

Degeneración macular asociada a la edad y retinopatía diabética. Son las dos principales causas de ceguera en los países desarrollados y ambas tienen en común la formación de cuerpos quísticos entre las capas de la retina que provocan manchas en la visión en estadios avanzados y lesiones graves e irreversibles si no son detectados a tiempo. En la identificación temprana de estas huellas que dejan ambas patologías es clave la imagen médica, especialmente la tomografía de coherencia óptica (OTC), una tecnología que permite obtener imágenes in vivo de la retina. Pero, a pesar de este gran avance, ocurre que las imágenes no siempre tienen la suficiente calidad, por lo que el examen posterior que realiza el médico para ofrecer un diagnóstico está sujeto a una cierta subjetividad y distintos expertos pueden llegara a conclusiones diferentes. Esto sucede porque la técnica saca múltiples imágenes para obtener una buena en una prueba en la que el paciente debe permanecer totalmente quieto, y como no siempre lo está, es necesario repetirla acumulando cansancio y fallos. A ello se une que la forma de los quistes no siempre está bien definida.

Son dos problemas que dificultan el diagnóstico y a las que el estudiante de Informática Plácido Lizancos Vidal ha ofrecido una solución mediante el desarrollo de una herramienta automatizada, basada en técnicas de visión artificial que permite incrementar la fiabilidad de las pruebas.

El trabajo le ha valido para ser elegido entre los finalistas del premio al mejor trabajo de fin de grado aplicado convocado por la Facultad de Informática de la Universidade da Coruña. Es una iniciativa patrocinada por Everis, Grupo Voz, Indra, ITG y Telecom y en la que colaboran el Citic y Fuac.