La Universidad Técnica de Dinamarca acaba de publicar la investigación relativa a una nueva herramienta que utiliza inteligencia artificial para identificar a los posibles pacientes
13 ago 2026 . Actualizado a las 11:26 h.La inteligencia artificial está revolucionando el diagnóstico en la medicina. También, permitiendo que, cada vez más, el ciudadano pueda conocer datos sobre su salud. Uno de los ejemplos más recientes es la nueva herramienta online, basada en IA, desarrollada por investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca, junto al médico e investigador italiano Umberto Maggiore. Esta prueba —denominada Medwacs— permite estimar, desde casa, el riesgo de prediabetes y diabetes tipo 2 no diagnosticada, a partir de variables sencillas y no invasivas, partiendo de los datos de salud recopilados de miles de personas. En concreto, con información sanitaria procedente de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (Nhanes), que durante treinta años acumuló información de adultos mayores de 18 años y de ambos sexos.
La investigación que valida esta herramienta se publicó en la revista científica Journal of Clinical Epidemiology, y demuestra, según los autores, que Medwacs «es altamente eficaz» a la hora de detectar este cuadro de glucosa alterada, con un rendimiento que no se aleja de otros ya conocidos.
«La diabetes tipo 2 es fácil de diagnosticar con un análisis de sangre, pero si no sospechas que la tienes, no irás al médico para que te la hagan. Por eso, una prueba en línea desde casa puede animar a la gente a consultar a un médico», precisó el investigador postdoctoral Daniel Yoo, de DTU Sustain, uno de los autores. Para emplear este test, el usuario debe introducir siete parámetros: edad, sexo, Índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura, presión arterial sistólica, circunferencia del brazo y longitud del muslo. Todos ellos seleccionados por el equipo investigador entre casi 3.700 posibles variables analizados, y los cuales se pueden obtener en casa con una cinta métrica, una báscula y medidor de presión arterial estándar.
Los investigadores reconocieron estar sorprendidos por la fiabilidad de la longitud del muslo como variable, aunque explican que puede deberse a factores vinculados al desarrollo temprano y con la cantidad de masa muscular disponible para eliminar glucosa de la sangre. «La longitud del fémur da testimonio de la nutrición en la primera infancia. Una nutrición deficiente en los primeros años de vida inhibe ligeramente el crecimiento óseo y está estrechamente relacionada con un mayor riesgo de diabetes décadas después», indicaron. Además, el grupo muscular más grande del cuerpo también son las piernas, y los músculos son, precisamente, los responsables de eliminar el azúcar en sangre.
Por su parte, el uso de la edad, de la circunferencia de la cintura y de la presión arterial sistólica también tiene sentido. Al final, el envejecimiento, la grasa abdominal y la hipertensión son factores de riesgo para la resistencia a la insulina y el síndrome metabólico.
Ahora bien, esta herramienta no es un diagnóstico, sino que podría ayudar a decidir quién debe hacerse una prueba de laboratorio. En suma, aunque los resultados sean prometedores, tampoco queda claro hasta qué punto su uso podría aportar un beneficio real. ¿La razón? El estudio demuestra que la herramienta puede identificar con bastante precisión a quienes presentan prediabetes o diabetes sin diagnosticar, pero no muestra cómo utilizarla podría reducir el número de nuevos casos, mejorar el diagnóstico a largo plazo o evitar complicaciones. Además, los datos empleados son fundamentalmente transversales, por lo que el modelo identifica alteraciones de la glucosa que ya están presentes y no permite saber todavía si una persona sana que obtiene una determinada puntuación desarrollará diabetes en el futuro.
Los propios investigadores señalan que será necesaria una validación prospectiva, siguiendo a personas durante años y realizando mediciones repetidas de glucosa, para comprobar si Medwacs es capaz de predecir la aparición futura de diabetes y si su uso mejora la detección y el manejo de la enfermedad.